Száldobágyi Ádám (DEENK): Cél a nyílt és felelős kutatás és fejlesztés elősegítése
A PATTERN (Piloting open and responsible Activities and Trainings Towards the Enhancement of Researchers Networks) projekt 42 hónapon át támogató tevékenységet végez a nyílt felelős kutatás és fejlesztés területén. A projekt tréning anyagokat fejleszt kutatók számára, beleértve mind a fiatal, mind a szenior kutatókat. A tréningek célja a kutatók tranzverzális készségeinek fejlesztése, ezzel hozzájárulva a felsőoktatás minőségének javításához és olyan változások elősegítéséhez az oktatási és kutatási intézményekben, amelyek a tudományos kiválóság növelését célozzák.
Az oktatási anyagok a következő nyolc tranzverzális készséget dolgozzák fel (1) open access (nyílt hozzáférés), (2) FAIR adatkezelés, (3) közösségi tudomány, (4) kutatási integritás, (5) gender-semlegesség és diszkrimináció-mentesség a
tudományban (Gender, non-discrimination and inclusion in research), (6) eredmények disszeminációja és kiaknázása, (7) tudomány kommunikáció, (8) menedzsment és vezetői készségek, annak érdekében, hogy a felsőoktatás minőséget, kiválóságát javítsák.
A Debreceni Egyetemen két területtel foglalkozunk kiemelten. A FAIR adatkezelés és az open access témakörösket feldolgozó oktatási anyagokat implementáltuk az egyetemi ökoszisztémába. Átalakítottuk a Kutatási adatkezelési PhD kurzust, így már a külföldi hallgatók is felvehették, kiegészítettük a PATTERN által elkészített tananyaggal, így biztosítva hallgatóink, hogy a lehető leg frissebb tudást szerezhessék meg, amely tartalmazza a különböző országok elvárásait és lehetőségeit. A tudás elmélyítése érdekében több feladatot is tartalmaz a kurzus, továbbá egy projekt feladatot is, amely elkészítéséhez a hallgatóknak az összes megismert tudásukra szükségük van.
A FAIR kutatási adatkezeléshez két kurzust kínál a PATTERN. Az egyik tananyag az oktatóknak úgynevezett „train the tariners” összefoglaló, amely minden olyan információt tartalmaz, amely szükséges egy kurzus indításához ebben a témában. A második pedig a saját utas tanulást támogató „self paced course”. Célunk, hogy megosszuk a tananyagokat a magyar kutatást támogató közösséggel. Ezért a kurzusokat nem csak angol, hanem magyar nyelven is elérhetővé tesszük az érdeklődők számára. A tananyagok megosztására egy független platformot használunk. Ennek a platformnak az üzemeltetője az OpenAIRE MKE, így a magyar felsőoktatási intézmények hallgatói/dolgozói regisztráció nélkül (EduID használatával) hozzáférhetnek.
Ezek a kurzusok kulcs szerepet játszhatnak a FAIR kutatási adatkezeléssel kapcsolatos oktatásban Magyarországon, mivel egy könnyen hozzáférhető, saját hallgatóink igényei szerint átalakíthatói oktatási anyagot kínál, amely tartalmazza a legfrissebb információkat és jó gyakorlatokat.
A szakmai fórum a kutatásiadat-kezelés, a kutatástámogatás, az adatrepozitóriumok és a nyílt tudomány témaköreiben zajló hazai és nemzetközi kezdeményezések, jógyakorlatok, együttműködések, valamint kihívások és technológiai megoldások bemutatására nyújtott teret. Az előadók elméleti és gyakorlati szempontból vizsgálták a kutatási adatok kezelésében és a kutatástámogatásban megfigyelhető trendeket, különös tekintettel a területtel foglalkozó szakemberek és az elérhető infrastruktúrák fejlődési és kapcsolódási lehetőségeire, megoldásaira.