Kovács László (SZTAKI, ARP): Hogyan tovább ARP: Tovább!

Az elmúlt 30 évben a magyar kutatói közösség csipkerózsika álmát aludta a (kutatási) adatok repozitálása, biztonságos tárolása, megosztása, újrafelhasználása területén. Mentségére legyen mondva a magyar memória intézmények sem jeleskedtek e tekintetben és a hazai repozitóriumi felhasználási kultúra csak az elmúlt években kezdett el megpezsdülni.
Intézmények repozitóriumokat kezdtek el felállítani, melyek közül a HUN-REN/ELKH ARP repozitórium rendszer jelenleg az egyetlen olyan az országban, mely komplex módon az adatrepozitálás minden lényeges aspektusát kiszolgáló szolgáltatásait együttesen és interoperábilisan tartalmazza. Az adattárolás és megosztás funkciói mellett a szükséges metaadatkezelés, metaadatséma kezelés, az adatcsomagképzés, az adatvisszakereshetőség stb. biztosításával a klasszikus repozitáláshoz szükséges munkafolyamatok teljes támogatása rendelkezésre áll egyetlen integrált ARP rendszer formájában.
Többek között az ARP rendszernek is köszönhetően a lassan magára találó magyar kutató közösség azonban 30 után egy egészen más világban ébredt fel. Jelenleg nem csupán az adatkezelés munkafolyamatainak, a repozitálás alapfogalmainak stb. elsajátítása van napirenden, de a megváltozott és drasztikusan megnövekedett adatrepozitálási elvárásoknak való megfelelés együttesen és egyidőben jelentkezik. E többletteher alatt a magyar kutató közösség jelenleg görnyedezik, legalábbis az ARP elmúlt 2 éves működésének gyakorlati tapasztalatai ezt bizonyítják.
Az előadás elemezi a magyar adatrepozitálás jelenlegi helyzetét és a repozitálás területén a szükséges és egyben szándékolt előrelépéseket mutatja be.
Az előadásban bemutatjuk adatrepozitóriumok tervezett új technológiai generációjának lényegi karakterisztikus vonásait, melyek közül a mesterséges intelligencia integrálása különös hangsúlyt kap mint egy soha vissza nem térő
lehetőség e területen a magyar technológiai lemaradás és egyben a kutatói tudati viszonyok egyszeri, ugrásszerű meghaladására.
A mesterséges intelligencia a repozitálás területén való alkalmazása nem csupán az adatkezelés munkafolyamatait segítheti, de egyben tehermentesítheti a kutatói közösséget a repozitálás gyakorlati, manuális nem különben tudati munkái tekintetében is.
A mesterséges intelligenciával felvértezett automatikusan működő ágensek ARP integrálására kutatásokat indított a SZTAKI DSD osztálya, melyeknek első eredményeit demonstráljuk és egyben egy új jövőképet festünk a HUN-REN ARP rendszer funkcionális továbbfejlesztése valamint a továbbfejlesztett ARP a kutatási adatkezelési ciklusba történő szerves integrálása tekintetében.

A szakmai fórum a kutatásiadat-kezelés, a kutatástámogatás, az adatrepozitóriumok és a nyílt tudomány témaköreiben zajló hazai és nemzetközi kezdeményezések, jógyakorlatok, együttműködések, valamint kihívások és technológiai megoldások bemutatására nyújtott teret. Az előadók elméleti és gyakorlati szempontból vizsgálták a kutatási adatok kezelésében és a kutatástámogatásban megfigyelhető trendeket, különös tekintettel a területtel foglalkozó szakemberek és az elérhető infrastruktúrák fejlődési és kapcsolódási lehetőségeire, megoldásaira.