A 2023-ban és 2025-ben Németországban megrendezett két Fellowship of the Data találkozót követően az idei rendezvényre Bécsben, Ausztriában került sor szeptember 21-22. között. Az esemény célja a kutatásiadat-menedzsment területen dolgozók közötti kapcsolatépítés és tudásmegosztás volt.
A Bécsi Egyetemen rendezett találkozóra 15 országból - többek között Ausztriából, Németországból, Csehországból, Luxemburgból és Magyarországról - érkeztek előadók és érdeklődők. Az esemény résztvevői kutatásiadat-infrastruktúrákról és kutatásiadat-menedzsment megoldásokról hallhattak bemutatókat, valamint rendkívül gazdag poszterszekción és izgalmas workshopokon vehettek részt.
Az eseményen a HUN-REN Adatgazdász hálózat két mentora, Meiszterics Enikő és Virág Gabriella, valamint több adatgazdásza, Farkas Renáta, Kaján Győző, Lencsés Ákos, Ott Péter és Tímár Anna is részt vettek. Adatgazdászaink munkájuk egy-egy területéről, valamint az Adatrepozitórium Platform szolgáltatásrendszer felépítéséről és lehetőségeiről tartottak poszteres bemutatót az érdeklődőknek.
Farkas Renáta (HUN-REN Wigner Fizikai Kutatóközpont) és Tímár Anna (HUN-REN Ökológiai Kutatóközpont) az ARP bemutatását tűzték ki célul. Poszterükön megjelentek az ARP egyes komponensei: a Közös kereső, a Sématár, az Adatrepozitórium és az AROMA, továbbá a fejlesztés alatt álló asztali alkalmazásként használható RocKIT. Bemutatójukban kitértek a FAIR elveknek való megfelelésre, amely a kutatási adatcsomagok létrehozásakor például az AROMA és a RocKIT funkciókon keresztül valósul meg, az ARP Adatrepozitórium egyes statisztikáira, mint például a felhasználók, a letöltések, a feltöltött és a publikált adatcsomagok számára, valamint az ARP Adatrepozitórium működésének bemutatására is. Az érdeklődők a fentieken kívül választ kaptak a magyar kutatási hálózat működésével és az Adatrepozitórium Platform komponenseivel és azok funkcióival kapcsolatos kérdéseikre is.
Poszter: https://doi.org/10.5281/zenodo.22940622
Kaján Győző (HUN-REN Állatorvostudományi Kutatóintézet) poszter formájában mutatta be az általa kifejlesztett kutatásiadat-metaadatsémát. A Dublin Core szabványra épülő séma az állatorvosi és fertőző betegségekkel kapcsolatos kutatások sajátosságaihoz igazodó elemekkel egészült ki, többek között a gazdafaj, a vizsgált mikroorganizmus és a mintatípus megadásával. A cél egy egyszerűen használható, a kutatók számára csekély adminisztratív terhet jelentő, ugyanakkor a kutatási adatok azonosítását, értelmezését és későbbi visszakeresését segítő megoldás kialakítása volt. A séma védett Excel-sablonként készült el, amely egységesen támogatja többek között az adatbázis-azonosítók, publikációkhoz kapcsolódó információk, dátumok és projektadatok rögzítését. A fejlesztés egyben az intézményi kutatási adatok rendezéséhez, hosszú távú megőrzéséhez és repozitóriumi elhelyezéséhez is hozzájárulhat.
Poszter: https://doi.org/10.5281/zenodo.22914775
Lencsés Ákos (ELTE Nyelvtudományi Kutatóközpont) és Sidó Zsuzsa (ELTE Humán Tudományok Kutatóközpontja) posztere az Eötvös Loránd Tudományegyetemen kidolgozott adatgazdász képzést ismertette. Az ELTE-n 2023-ban indult el Magyarország első formális adatgazdász képzése, amely a kutatási adatok kezeléséhez szükséges technikai, jogi és kutatástámogatási ismereteket egyesíti. A poszter ismertette a kurzuslistát, a program főbb statisztikai mutatóit, illetve az oktatásban részt vevő partnerintézményeket. Az ELTE adatgazdász képzésén az elmúlt években a HUN-REN kutatási hálózat adatgazdászai is szép számban képviseltették magukat.
Poszter: https://doi.org/10.5281/zenodo.22913136
Gratulálunk minden adatgazdászunknak posztereikhez és bemutatóikhoz! Valamint szeretettel gratulálunk Lencsés Ákosnak és kisfiának a találkozó LEGO-versenyén való részvételhez és az első díj elhozásához!
Az esemény valamennyi anyaga elérhető a Fellowship of the Data – International RDM Community Zenodo oldalán.
A következő találkozó tervezett időpontja 2027. október 18-20., helyszíne a Luxemburgi Egyetem.
Bélyegkép: forshung-daten.at
Fotók: Kaján Győző (HUN-REN ÁTKI), Lencsés Ákos (ELTE NyTK), Virág Gabriella (TK KDK)