Ugrás a tartalomra

HUN-REN Adatrepozitórium Platform

Az ARP munkatársai a HUNOR Minikonferencia 2026 rendezvényen

2026. május 26–27-én minikonferencián találkoztak a HUNOR (Hungarian Open Repositories) közösség tagjai a Debreceni Egyetemen. Az esemény a DEENK25 programsorozat egyik eleme volt.

A konferencia a kutatási integritás, a tudománykommunikáció és a közösségi tudomány aktuális kérdéseit állította középpontba, és lehetőséget teremtett a kutatástámogatás területén dolgozó szakemberek számára a tapasztalatcserére, valamint jógyakorlatok és innovatív megoldások bemutatására.

Az előadások olyan aktuális kérdéseket érintettek, mint a kutatói azonosítók használatának támogatása, a kutatásmenedzsment európai trendjei, a kutatási adatok kezelésének adatvédelmi kihívásai, valamint a FAIR elvek, a metaadat-minőség és a mesterséges intelligencia kapcsolata.

A bemutatott esettanulmányok rámutattak arra, hogy a kutatásiadat-kezelési szolgáltatások, az adatrepozitóriumok és az adatgazdászok munkája egyre fontosabb szerepet játszik a kutatások átláthatóságának, integritásának és újrahasznosíthatóságának biztosításában, ezzel támogatva a nyílt tudomány célkitűzéseinek megvalósítását.

A rendezvény esettanulmányokat bemutató szekciójában az ARP csapat és egyben a Társadalomtudományi Kutatóközpont Kutatási Dokumentációs Központjának munkatársai, Meiszterics Enikő és Virág Gabriella, valamint a HUN-REN Adatgazdász hálózat tagjai, Krassován Krisztina (Balatoni Limnológiai Kutatóintézet) és Nonn Melinda (Természettudományi Kutatóközpont) is előadást tartottak. A prezentációk a kutatásiadat-kezelés és a kutatástámogatás különböző területeit mutatták be:

  • Krassován Krisztina: A kutatásmenedzsment átalakulása Európában: tanulságok az EARMA 2026 konferencia alapján
  • Meiszterics Enikő: Hogyan lehet egyensúlyt teremteni az adatvédelem, a kutatási érték és a gyakorlati megvalósíthatóság között?
  • Nonn Melinda: Kutatók támogatása ORCID regisztrációban
  • Virág Gabriella: Machine-readable ≠ reusable. FAIR értékelés, metaadat-minőség és mesterséges intelligencia

További részletek és prezentációk az openscience.hu oldalon.